银娱geg优越会7171156 Mohammad Nadimi

DR。穆罕默德·纳迪米（Mohammad Nadimi）于2018年10月获得了银娱geg优越会7171156大学的电气工程博士学位，专门研究具有生物应用的新型激光系统。毕业后，他曾担任大学统计学的课程教练，在那里他分享了他在定量方法方面的专业知识。

DR。然后，纳迪米（Nadimi）使用先进的光学技术进行了生物系统工程系的博士后研究，重点是对谷物，油料种子，豆类及其衍生物的质量监测。

在2023年9月，Nadimi博士扩大了范围，以将大数据分析作为Wawanesa Insurance的高级数据分析师包括在其中，在那里他将其分析技能应用于大型数据集，以最大程度地减少风险和损失。

2025年4月，纳迪米博士返回银娱geg优越会7171156大学的生物系统工程系，担任助理教授。他目前的研究将光子学技术和大规模数据分析整合到谷物存储系统中，以改善作物质量保证和存储。

纳迪米博士为学术界的积极贡献者发表了40多种经过同行评审的文章和20多篇会议论文。他还担任Elsevier杂志“测量：食品”的高级编辑，与编辑团队合作，以提高有关农业食品质量和安全性创新测量技术的知识。

区域

• 电磁成像和光谱技术的应用用于农业食品的实时质量监测。
• 高级数据分析技术（包括机器学习和人工智能）的开发和应用，以优化农业食品域内的大数据分析中的计算时间和功率。
• 原始和加工的农业食品的微观结构分析，以增强对食品质量和安全性的理解。
• 物理疗法的应用，例如激光生物刺激，以提高农作物的生存能力。
• 智能电子传感技术用于实时作物质量监测的应用。

专业知识

• 谷物质量监控
• 光子学和光谱
• 高级成像技术
• 微观结构分析
• 电子和传感器技术
• 高级统计数据分析
• 机器学习和深度学习

研究描述

开发与Advanced集成的基于行业的基于光子的技术
增强农业食品生产和存储效率的数据分析，提高食品
质量，减少损失并最大程度地减少环境影响。

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