研究

区域

统计水文学,气候变化影响,氢化气候变异性,水食品 - 能源Nexus。

专业知识

不确定性量化,气候变化影响评估氢化变量,统计降低,极端事件建模,风险评估和大数据分析。

研究描述

银娱geg优越会7171156。 Rajulapati着重于开发用于水性气候应用的统计方法和概率工具。她致力于了解不同空间和时间尺度上氢化气候变量的历史和未来变化,对洪水,干旱和热浪等极端事件进行建模,并评估灾难管理和缓解的风险。

研究生机会

如果您对统计水文学充满热情,喜欢玩数据,在R,Python或Matlab等编程语言上拥有良好的知识,高度动机和热情,则可以考虑将申请发送给Rajulapati博士。该应用程序必须包含求职信,最新的简历和一页的科学利益研究声明,以展示您的写作技巧。

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