副教授生物系统工程系
e1-344 e1-344 eitc97 Dafoe Road W曼尼托巴大学(加里堡校园)Winnipeg,MB R3T 5V6
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DR。 银娱优越会线路的研究计划着重于开发智能模块化传感技术,以提高和提高食品加工的功效从“农场到叉子”。他认为,整合工程,物理,数字和生物领域的高级技术将彻底改变食品加工,并对农业食品领域产生重大积极影响。
智能传感技术,食品过程工程,光谱成像,化学和微观结构映射以及先进的非破坏性分析技术,重点是应用于实时食品质量监测。
光谱,高光谱成像,化学计量学,计算机视觉,自适应机器学习,食物质量控制。
目前埃尔金巴耶夫教授没有任何研究生机会。
l。 Dhanapal和C. 银娱优越会线路*(2024)。使用便携式高光谱成像装置和多元图像分析的植物性肉汉堡中颜色动态的非侵入性表征,未来食品,9,100293。
a。 Thakuria和C. 银娱优越会线路*(2024)。实时的低芥酸菜籽损伤检测:具有半自动破碎机和Shufflenetv2_yolov5s的端到端框架,智能农业技术,7100399。
b。 Paziuk,M。Jayasinghe和C. 银娱优越会线路*(2024)。使用X射线微型层析成像对微粉化脉搏种子的非破坏性表征,应用食品研究4(1),100395。
a。 Thakuria和C. 银娱优越会线路*(2023)。改善Yolov7的网络体系结构,以实现基于内核健康的低芥酸菜籽的实时分级。智能农业技术,5,100300。
l。 Dhanapal和C. 银娱优越会线路*(2023)。便携式高光谱成像,再加上多元分析,以实时预测植物性肉类类似物的质量。食品组成与分析杂志,126,105840。
c。 银娱优越会线路,M。Nadimi,J。Paliwal(2022)。一种统一的启发式方法,用于同时检测小麦的镰刀菌和麦角损伤,测量:食物,第7卷,100043。
c。 银娱优越会线路,R.P。Ramachandran,S。Cenkowski,J。Paliwal。 (2019)。一项关于使用X射线微型计算机层摄影术的蒸汽和热空气干燥对蒸馏厂用过的谷物颗粒微观结构的影响的比较研究。食品工程杂志。 241:127-135。
c。 银娱优越会线路,K。Henderson,J。Paliwal。 (2017)。使用近红外高光谱成像技术对污染物的无麸质燕麦有区别。食物控制。 80:197-203。
b。 Aernouts1/2,C。银娱优越会线路1/2,R。Watté,R。Beers,NEM N. Do Trong,B。Nicolai,W。Saeys。 (2015)。从高光谱散射成像测量中估算浊度介质的散装光学性质:元模型方法。光学快递。 23:27880-27898。
c。 E. Herremans N.N. E. Herremans Do Trong,E。Jakubczyk,P。Verboven,B。Nicolaï,W。Saeys。 (2014)。通过高光谱散射成像,无接触式和非破坏性分化糖泡沫的微观结构。创新的食品科学和新兴技术。 24:131-137。