研究

研究描述

博士。埃尔金巴耶夫的研究项目侧重于开发智能模块化传感技术,以推进和提高“从农场到餐桌”的食品加工效率。他相信,集成工程、物理、数字和生物领域的先进技术将彻底改变食品加工,并对农业食品行业产生重大积极影响。

区域

智能传感技术、食品加工工程、光谱成像、化学和微观结构测绘以及先进的无损分析技术,重点是应用于实时食品质量监测。

专业知识

光谱学、高光谱成像、化学计量学、计算机视觉、自适应机器学习、食品质量控制。

研究生机会

银娱优越会线路 教授目前没有任何研究生机会。

精选出版物

L。 Dhanapal 和 C. 银娱优越会线路* (2024)。使用便携式高光谱成像设备和多变量图像分析对植物肉汉堡的颜色动态进行非侵入性表征,Future Foods,9, 100293。

A.塔库里亚和 C. 银娱优越会线路* (2024)。实时双低油菜籽损伤检测:带有半自动破碎机和ShuffleNetV2_YOLOV5s的端到端框架,智能农业技术,7 100399。

B. Paziuk、M. Jayasinghe 和 C. 银娱优越会线路* (2024)。使用 X 射线微计算机断层扫描对微粉化豆类种子进行无损表征,应用食品研究 4(1), 100395。

A.塔库里亚和 C. 银娱优越会线路* (2023)。改进YOLOv7的网络架构,实现基于内核健康度的油菜实时分级。智慧农业技术, 5, 100300.

L。 Dhanapal 和 C. 银娱优越会线路* (2023)。便携式高光谱成像与多变量分析相结合,可实时预测植物肉类似物的质量。食品成分与分析杂志,126, 105840.

C. 银娱优越会线路、M. Nadimi、J. Paliwal (2022)。同时检测小麦中镰刀菌和麦角菌损害的统一启发式方法,测量:食品,第 7 卷,100043。

C.埃尔金巴耶夫、R.P. Ramachandran、S. Cenkowski、J. Paliwal。 (2019)。利用X射线显微计算机断层扫描技术对比研究过热蒸汽和热风干燥对酒糟颗粒微观结构的影响。食品工程杂志。 241:127-135。

C。埃尔金巴耶夫、K. 亨德森、J. 帕利瓦尔。 (2017)。使用近红外高光谱成像技术区分无麸质燕麦和污染物。食品控制。 80:197-203。

B. Aernouts1/2、C. 银娱优越会线路1/2、R. Watté、R. Beers、N.N. Do Trong,B. Nicolai,W. Saeys。 (2015)。通过高光谱散射成像测量估计浑浊介质的体光学特性:元建模方法。光学快报。 23:27880-27898。

C. 银娱优越会线路, E. Herremans N.N. Do Trong、E. Jakubczyk、P. Verboven、B. Nicolaï、W. Saeys。 (2014)。通过高光谱散射成像对糖泡沫的微观结构进行非接触式和非破坏性区分。创新食品科学与新兴技术。 24:131-137。