博士。伊恩·杰弗里 (银娱geg优越会线路 Jeffrey)，工程专业

区域

微波成像、计算电磁学、反演问题。

专业知识

计算电磁学、优化、数值方法、应用机器学习、应用高性能计算、应用分布式计算、应用GPU计算。

博士。 Jeffrey 作为银娱geg优越会线路大学电磁成像实验室 (EIL) 的成员开发和应用成像算法。 EIL 是国际公认的波场成像系统和算法进步的贡献者和先驱。在这种环境下，Jeffrey 博士开展了一项研究计划，重点关注波场成像算法的开发和进步，以实现农业和生物医学应用中的全面应用成像。这些算法结合了高性能计算、计算电磁学和机器学习，为生物医学和农业应用提供最先进的微波成像解决方案。

博士。 Jeffrey 是率先将电磁成像应用于粮食储存监测的研究团队的原始成员。他的工作通过增强全尺寸定量波场成像的能力和性能，为成像系统设计和应用带来了新的可能性。通过 EIL，这些计算进步直接应用于最先进的实验成像系统和应用。

当前的研究兴趣包括时域成像算法、用于系统校准的生成对抗网络，以及使用贝叶斯机器学习来量化成像中的不确定性。

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