DR。伊恩·杰弗里（银娱geg优越会线路 Jeffrey），p.eng。

区域

微波成像，计算电磁学，反问题。

专业知识

计算电磁学，优化，数值方法，应用机器学习，应用高性能计算，应用分布式计算，应用的GPU计算。

银娱geg优越会线路。杰弗里（Jeffrey）开发并应用成像算法作为曼尼托巴大学电磁成像实验室（EIL）的成员。 EIL是国际公认的贡献者和先驱，在波场成像系统和算法的发展方面。在这种环境中，Jeffrey博士开展了一项研究计划，重点介绍了在农业和生物医学应用中全尺度应用成像的波场成像算法的开发和进步。这些算法结合了高性能计算，计算电磁学和机器学习，以实现生物医学和农业应用的最先进的微波成像解决方案。

银娱geg优越会线路。杰弗里（Jeffrey）是研究人员团队的原始成员，率先将电磁成像应用于谷物存储监测。他的工作通过增强全尺度定量波场成像的功能和性能，从而实现了成像系统设计和应用的新可能性。通过EIL，这些计算进步直接应用于最新的实验成像系统和应用。

当前的研究兴趣包括时间域成像算法，用于系统校准的生成对抗网络以及使用贝叶斯机器学习来量化成像中的不确定性。

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