博士。 银娱优越会geg中国有限公司，工程工程师

研究

区域

统计信号处理、模式识别、机器学习。

专业知识

信号处理和机器学习。

传记

银娱优越会geg中国有限公司 获得博士学位。和理学博士。波兰弗罗茨瓦夫弗罗茨瓦夫理工大学计算机工程学士学位。他目前是曼尼托巴大学电气与计算机工程系的教授。
博士。 Pawlak 是马尼托巴工程师地球科学家协会的注册专业工程师。
他曾在北美、澳大利亚和欧洲的大学担任过多个访问职务。他曾在乌尔姆大学和哥廷根大学担任亚历山大·冯·洪堡基金会研究员。他的研究兴趣包括统计信号处理、机器学习和非参数建模。他在这些领域的出版物包括《Image Analysis by Moments》（弗罗茨瓦夫大学出版社，2008 年）和与 Greblicki 教授合着的《非参数系统识别》（剑桥大学出版社，2010 年）。 Pawlak 博士是《模式识别与应用杂志》、《模式识别》、《信号和图像处理中采样理论国际杂志》、《数学小作品》和《Transition-New Series 统计》的副主编。 Pawlak 博士的名字出现在斯坦福大学最近发布的世界顶尖 2% 科学家名单中。

研究生机会

博士。 银娱优越会geg中国有限公司 目前没有任何毕业生机会。

精选出版物

M。 银娱优越会geg中国有限公司 和 J. Lv，2022 年，“Hammerstein 系统的非参数测试”，IEEE Trans。自动控制，卷。 67，第 4568-4584 页。

M。 银娱优越会geg中国有限公司 和 U. Stadtmuller，2020，“信号模型的非参数规范测试”，IEEE Trans。信息论，卷。 66，第 6434–6448 页。

西。 Greblicki 和 M. 银娱优越会geg中国有限公司，2019，“Hammerstein 系统识别的加权最近邻估计”，IEEE Trans. on 自动控制，第 64 卷，第 1550–1565 页。

西。 Greblicki 和 M. 银娱优越会geg中国有限公司，2017 年，“使用最近邻算法进行 Hammerstein 系统识别”，IEEE Trans。信息论，第 63 卷，第 4746–4757 页。

D。 Rzepka、M. 银娱优越会geg中国有限公司、D. Koscielnik 和 M. Miskowicz，2017 年，“随机信号多个电平交叉的带宽估计”，IEEE Trans。信号处理，卷。 65，第 2488–2502 页。

西。 Mo, J. Lv, M. 银娱优越会geg中国有限公司, U. D. Annakkage, H. Chen, 2020，“基于LASSO方法的电力系统振荡模式预测”，IEEE Access，vol. 8，第 101068 – 101078 页。

J。 Lv、M. 银娱优越会geg中国有限公司 和 U. Annakkage，2017 年，“基于非参数加性建模的瞬态稳定边界预测”，IEEE Trans。电力系统，卷。 32，第 4362–4369 页。

M。 Mehrjoo、M.Jafari Jozani 和 M. 银娱优越会geg中国有限公司、B. Bagen，2021 年，“风电场聚合功率曲线的多级建模方法”，IEEE 可持续能源交易，卷。 12，第 2230-2237 页。

M。 银娱优越会geg中国有限公司 和 U. Stadtmuller，2018，“关于与 Hermite 和 Laguerre 多项式相关的某些算子”，数学应用，卷。 45，第 71–90 页。

M。 银娱优越会geg中国有限公司、G.S. Panesar、M. Korytkowski，2021，“一种不变图像重建的新方法”，《人工智能与软计算研究杂志》，卷。 11，第 69–80 页。

西。 Greblicki 和 M. 银娱优越会geg中国有限公司。非参数系统识别，剑桥大学出版社，剑桥，2010 年，ISBN-13：9780521868044。