银娱优越会717 Khoshdel，工程师

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我的研究方向是机器学习、深度学习、计算机视觉、医学成像和机器人技术的接口。过去，我为各种应用设计了机器学习技术，包括康复机器人、微波和超声成像、储粮监测和精准农业。

专业知识

生成式人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、机器人、医疗机器人、医学成像。

银娱优越会717 Khoshdel 1989 年出生于马什哈德（伊朗）。他在伊朗 Shahrud 大学获得计算机工程学士和硕士学位；他获得了第一个博士学位。伊朗马什哈德费尔多西大学机器人学博士。他已获得第二个博士学位。马尼托巴大学生物医学工程专业。 银娱优越会717 已在计算机行业工作多年，领导计算机视觉、机器学习和人工智能领域的研究团队。 银娱优越会717 目前是曼尼托巴大学电气与计算机工程系的助理教授。

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Khanjani、V. 银娱优越会717、A. Akbarzadeh Tootoonchi，“根据下肢康复机器人的 sEMG 信号估算人力”，第 25 届伊朗电气工程会议 (ICEE2017)，(2017)

V。 银娱优越会717, A. Akbarzadeh Tootoonchi，“应用统计技术和人工神经网络来估计 sEMG 信号的力”，《人工智能与数据挖掘杂志》，第 4 卷，第 2 期，(2016)

V。 银娱优越会717, A. Akbarzadeh, H. Moeenfard“使用间隔类型 2 模糊逻辑的康复机器人可变阻抗控制”，国际机器人杂志，第 4 卷，第 3 期，P 46-5，(2016)

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MM Fateh, V. 银娱优越会717“下肢康复机器人基于电压的自适应阻抗力控制”，高级机器人，第 29 卷，第 15 期，第 961-971 页，(2015)

MM Fateh, V.银娱优越会717“使用电压策略的康复机器人的鲁棒阻抗控制”，Modares 机械工程，第 15 卷，第 8 期，(2015)