参加网络研讨会

最新网络研讨会

改变行为,改变心灵:动荡时期的有意 EDIA 策略

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在本次网络研讨会中,我们邀请每个人思考您的组织中存在哪些 EDIA 方法,以及您可能希望以什么为基础。我们提供了一系列改变行为、改变心灵和想法的策略、资源和想法。本次会议还包括以下主题的预览:在实践中理解公平、多元化、包容性和无障碍,曼尼托巴大学 (UM) 延伸银娱geg优越会7171156提供的新课程。本课程比研讨会更深入,让参与者能够批判性地反思自己的优势和进一步发展的领域,并制定行动计划,为建立一个更加公平、多样化、包容性和无障碍的工作环境做出贡献。

公平、多样性、包容性和无障碍 (EDIA) 举措始终需要在关注行为改变的工作与转变价值观和态度的努力之间取得平衡。两者都很重要,但它们需要不同的策略来在组织内创造有意义的变革。领导者、经理和一线员工往往对每个人的反应不同,这就是为什么深思熟虑和有意的规划是产生持久影响的关键。现在这一点尤其重要,因为围绕这些主题的对话变得更加两极分化,使得寻找共同点、进行相互尊重的对话或感到有动力支持有意义的变革变得更加困难。

特色

罗宾·阿塔斯,EDIA 专家,密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156

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之前的网络研讨会

人工智能网络研讨会 2022 - 2024 年

人工智能和增强时代:关于人工智能在终身银娱geg优越会7171156中的未来的小组讨论 - 2024 年

描述

本次网络研讨会是我们的 AI 网络研讨会系列的压轴戏,这是一次对高等银娱geg优越会7171156领域充满活力且有时具有挑战性的 AI 领域的一次富有启发性的探索。本次会议与 Kelly Shiohira、Ray Schroeder、Len Gonick 和 Rod Lastra 一起,重点讨论了高等银娱geg优越会7171156如何利用表演性生成人工智能彻底改变教学和学习,并对过去的一年进行了反思性回顾,并对未来的可能性进行了富有远见的预测。 

特色

凯莉盐平,全球学习科学银娱geg优越会7171156网络总监
雷·施罗德,在线和职业银娱geg优越会7171156协会 UPCEA 高级研究员,伊利诺伊大学斯普林菲尔德分校 (UIS) 名誉教授
列夫·高尼克,亚利桑那州立大学 (ASU) 首席信息官
罗德·拉斯特拉,终身学习专业人士,密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156

揭开生成式 AI 模型中偏见和数据使用的道德影响 - 2024 年

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这次由 Safiya Nobel 和 Cecil Rosner 主持的网络研讨会深入探讨了生成式 AI 的伦理和挑战,重点关注其所训练的数据和信息中固有的偏见。它探讨了人工智能模型训练的复杂性和道德考虑,最近《纽约时报》针对人工智能公司因在训练人工智能模型中使用已发表文章而提起的诉讼中引发的担忧凸显了这一点。

现场活动 - 未记录

特色

萨菲亚·诺贝尔,作者压迫算法
塞西尔·罗斯纳,作者操纵信息 - 强大的力量如何塑造新闻
罗德·拉斯特拉,终身学习专业人士,密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156

演示文稿说明

2024 年 4 月 5 日网络研讨会幻灯片 (PDF)

高等银娱geg优越会7171156的人工智能视野:新兴工具和政策考虑因素 - 2024 年

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Mike Sharples 主持的本次网络研讨会深入探讨了生成式 AI 工具的最新进展及其对终身学习者的潜在好处。它深入探讨了如何利用生成式人工智能工具来实现银娱geg优越会7171156目的。对话重点是英国和欧盟制定的人工智能政策和法规及其在加拿大的相关性。

特色

迈克·沙普尔斯,英国开放大学银娱geg优越会7171156技术名誉教授
罗德·拉斯特拉,终身学习专业人士,密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156

人工智能与学院:高等银娱geg优越会7171156中的变革性学习 - 与萨尔·汗的对话 - 2024 年

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本次网络研讨会的主角是可汗学院首席执行官兼创始人萨尔·汗 (Sal Khan)。它探讨了生成式人工智能对银娱geg优越会7171156的变革性影响,重点关注高等银娱geg优越会7171156以及人工智能,特别是像 Khanmigo 这样的工具,可以彻底改变学习体验的方式。

现场活动 - 未记录

特色

萨尔汗,可汗学院首席执行官兼创始人
罗德·拉斯特拉,密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156

终身学习和生成式 AI:释放 ChatGPT 的潜力 - 2023 年

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雷·施罗德,在线和专业银娱geg优越会7171156协会 UPCEA 的杰出银娱geg优越会7171156家和高级研究员,与 Rod Lastra(密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156代理院长)一起讨论生成式 AI 的革命性世界,特别关注 ChatGPT 的变革潜力。

演示文稿说明

2023 年 11 月 10 日 ChatGPT 网络研讨会笔记 (PDF)

推荐读物

斯蒂芬·沃尔夫勒姆,ChatGPT 的作用是什么......以及它为何有效? 

阅读 Ray 的在线文章:高等银娱geg优越会7171156中生成式 AI 的热门文章

人工智能时代的终身银娱geg优越会7171156 - 2023 年

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在本次网络研讨会中,凯莉盐平,JET Education Services 研究和数据生态系统执行经理,与密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156代理院长 Rod Lastra 一起进行了有关人工智能时代的终身学习的对话。凯利分享了她对人工智能如何影响高等银娱geg优越会7171156以及我们应如何应对未来潜在影响的看法。

讨论中的图表

非计算人工智能、基于规则的人工智能和机器学习之间的区别

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生成式 AI 模型的架构

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人工智能 (AI) 和计算机
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生成式预训练 Transformer (GPT)
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Araya, D. 和 Marber, P. (2023)。全球化时代的强化银娱geg优越会7171156:人工智能与学习和工作的未来(第 327 页)。泰勒和弗朗西斯。

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菲拉特,M. (2023)。聊天 GPT 如何改变自学体验和开放银娱geg优越会7171156?https://doi.org/10.31219/osf.io/9ge8m

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Papaspyridis, A. 和 J. La Greca (2023)。人工智能与银娱geg优越会7171156:承诺会兑现吗? 。 Araya D.、P. Marber(主编)全球化时代的增强银娱geg优越会7171156:人工智能与学习和工作的未来(第119-136页)。劳特利奇。

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Shiohira、K 和 W. Holmes (2023)。谨慎行事。人工智能和银娱geg优越会7171156的陷阱和潜力。 Araya D.、P. Marber(主编)全球化时代的增强银娱geg优越会7171156:人工智能与学习和工作的未来(第137-156页)。劳特利奇。

Suppes, P. 和 M Jerman (1969)。斯坦福大学的计算机辅助教学。银娱geg优越会7171156技术,9(1), 22-24

联合国教科文组织 (2023) 银娱geg优越会7171156和研究中的生成式人工智能指南。

机器时代的崛起:第二幕 - 机器学习和数字化转型的全球变革影响 - 2022 年

描述

本次网络研讨会汇集了专家小组,将讨论人工智能对未来工作、可持续城市空间和高等银娱geg优越会7171156的影响。该小组就未来的潜在挑战和机遇提供了观点。 

特色

卡里·库马尔,副院长(学术),密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156
杰森·希尔兹,曼尼托巴大学室内设计助理教授
布莱恩娜·布劳内尔,Pure Strategy Inc. 创始人兼首席执行官
罗德·拉斯特拉,密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156代理院长

问答

您认为人工智能可以取代平面设计和绘画等其他跨学科领域吗?这是否会危及真正的艺术和人类设计?或者人工智能会成为设计师学习的新技术吗?

人工智能生成的艺术在过去十年中取得了一些令人印象深刻的进步。目前,许多人都认为人工智能艺术可以分为两个领域:i)扩展人类创造力的数字技术;ii)使用通常缺乏人类直接影响的机器学习算法生成艺术的数字技术。前者具有增强人类创造力的巨大潜力,而所采用的技术只是一种工具。后者已用于生成商业艺术(例如徽标)。我们距离创造数字化的巴勃罗·毕加索或安德烈斯·塞戈维亚还有几十年的时间。鉴于通用人工智能甚至还没有成为现实,创造性的努力不太可能受到严重威胁。目前,创造性的类人人工智能流程甚至还没有达到像孩子一样的认知能力。  这完全取决于我们如何定义艺术。如果在视觉艺术中,它仅意味着渲染令人愉悦的风景或肖像,那么我认为人工智能可以取代装饰酒店走廊和入口的数字艺术作品。真正真实的艺术旨在挑战并反映现代社会,因此只要社会不改变对艺术的评价,那么真实的艺术家就不用担心(至少暂时如此)。

在图形设计等行业中,情况完全不同,人工智能正在多个领域得到应用。  一个很好的例子是测试与高调营销活动相关的图像“独特性”,以及使用消费者数据来确定有效的视觉信息(即市场情报)。人工智能还被用来创造商业艺术,并取得了令人惊讶的成功。随着大型语言模型的合并,这一目标又向前迈进了一步,特别是“生成式预训练 Transformer 3”(GPT3)模型,该模型可以以针对特定受众的方式模仿人类写作(即叙事楔入)。这对于营销来说意味着设计公司可以在设计师很少投入的情况下生成徽标和有针对性的沟通。与此相关的是文本到图像的生成,这是人工智能生成“艺术”的有力例子,并且具有几乎无限的商业应用(以及一些可疑的道德问题)。 

对于那些有兴趣尝试 AU 支持的自然语言模型的人,请查看 Rytr,它使用 AI 根据简单的主题集和一组关键字生成复杂的短语:https://rytr.me/?via=home1

Sofian Audry 最近(2021 年)出版了一本很棒的书,名为机器学习时代的艺术。对于那些希望更多地了解人工智能和艺术的历史和未来轨迹的人来说,这值得一读。

最后,最近发表了一些有关人工智能和营销主题的论文,您可能会感兴趣。以下是参考资料:

Mariani, M. M.、Perez‐Vega, R. 和 Wirtz, J. (2022)。营销、消费者研究和心理学中的人工智能:系统的文献综述和研究议程。心理学与营销,39(4), 755-776.

W.维塞茨里 (2021)。营销人工智能的系统分析和未来研究方向。土耳其计算机和数学银娱geg优越会7171156杂志 (TURCOMAT),12(11), 43-55


你们对 Google Imagen AI 最近在生成逼真的人工视频方面取得的突破有何看法?这对未来有什么影响?

文本到图像生成(例如 OpenAI 的 DALL-E、Meta 的 Make-a-Scene 和 Google 的 Imagen)可根据用户定义的描述性自然语言文本(例如“红色天空中的蓝色、飞行、鲸鱼”)创建逼真的内容。该算法可以在几秒钟内生成高分辨率图像。该技术仍然相对较新,但具有巨大的潜力(例如银娱geg优越会7171156、执法),并且在隐私、版权和知识产权方面提出了严峻的法律挑战。其扩展是文本到视频,其中单独渲染的图像被拼接在一起。目前,对于那些拥有分析工具来破译人工智能渲染内容的人来说,人工智能生成的视频和图像相对容易与真实内容区分开来。也就是说,它可能会进一步加剧社交媒体中欺骗性内容的传播。生成人工智能图像内容是技术变革速度超过社会法律、权利和道德的另一个例子。


您如何区分人工智能的建设性应用和破坏性应用?道德规范的作用是什么?

建设性和破坏性之间的界限是模糊的,这就是道德监管如此难以定义和实施的原因。我们在大流行期间看到了这一点,人口层面的生物监测对于追踪病毒的传染至关重要。类似的技术也可用于社会效益不太明显的目的。问题是谁来监管使用,因为大多数人工智能驱动的应用程序都是由复杂的神经网络组成,这些网络正在破译大量未经审查的数据。换句话说,对于包括立法者在内的大多数人来说,人工智能的力量存在于黑匣子中,其应用往往处于尖端研究和创新的前沿。

以地理跟踪数据的使用为例。人工智能模型可以利用复杂的似然算法来预测高度准确的运动行为。即使拖钓者关闭了跟踪信标,此类模型已成功用于跟踪南太平洋的非法捕鱼活动。这为当局和保护组织提供了打击导致海洋生态系统遭到破坏的非法活动的工具。另一个例子是使用手机元数据来识别贫困的地理参考模式。人工智能模型已被用来对仅使用手机元数据就可以最有效地瞄准人道主义援助的区域进行三角测量。在西非新冠危机期间,此类人工智能技术在多哥以及乌干达和孟加拉国得到了成功应用。这些人工智能模型的好处是毫无疑问的。也就是说,人们可以看到将强大的人工智能算法应用于地理跟踪数据可能会产生邪恶的结果。

2021 - 2024 年返校节网络研讨会

银娱geg优越会7171156的未来:公平、包容和终身学习 - 2024 年

说明

本次网络研讨会探讨了优先考虑公平和包容性的银娱geg优越会7171156的未来。 UM 延伸银娱geg优越会7171156讨论了我们新创建的公平、多样性、包容性和可及性 (EDIA) 计划、支持包括国际学生在内的多元化学习者的策略,以及将原住民观点融入银娱geg优越会7171156框架的方法。本次会议提供了宝贵的见解和实用的策略,为所有人创造一个更加包容和公平的学习环境。

特色

罗宾·阿塔斯,项目负责人,曼尼托巴大学股权多元化包容性 (EDIA) 证书
卡洛斯·米兰达·加西亚,私人顾问,无障碍和原住民焦点计划,延伸银娱geg优越会7171156
维基·哈特,讲师,学术语言支持,扩展银娱geg优越会7171156
Ogadimma Onyike,应用商业管理、延伸银娱geg优越会7171156研究生
主持人乌特·科特,院长,延伸银娱geg优越会7171156

问答

某些管理类型并不认为整体主义和良好的学生体验很重要;你的目的是在一段时间内获得学位——仅此而已。对于改善 PSI 组织文化有什么意见吗?

总的来说,在高等银娱geg优越会7171156机构中,对整体学习方法的渴望并不普遍——不仅在管理人员中,而且在教师和学习者中也是如此。通常,一种有前途的方法是将个人努力与更广泛的流程和变革管理策略相结合。例如,教师可以改变他们的教学大纲或教学方法,但也可以在院系层面倡导改善与健康、基本需求或其他方面相关的全方位学习者支持。庆祝我们已经取得的成功很重要。访问计划是一个很好的例子,它说明了学生学习的整体方法如何满足学习者的需求,并以很小的方式为机构纠正殖民化的危害做出贡献。


在学生开始学习学术写作要求(APA 等)、Microsoft Office 工具和其他基本技能等方面,我们如何才能更好地引导他们,为他们的体验做好准备 - 有点像高中毕业的国内项目学生的 U1?

作为教师,认识到任何学习任务可能包含的隐藏技能非常重要。学习通常需要学术写作要求、特定技术和其他技能(例如使用 UM Learn 和时间管理),但不会直接教授。教师可以寻找直接教授这些技能的方法,或者引导学习者使用可以提供帮助的校园资源,例如密歇根大学图书馆和学术学习中心。教师还应该注意他们融入了多少隐藏的技能或技术。例如,在大流行期间,许多教师添加了新的在线工具来增强他们的远程教学,但这意味着学习者突然必须学会使用 10 个新应用程序才能在所有课程中取得成功。最后,在同一课程中教学的教师可能会考虑协调他们的教学,以确保这些技能在整个课程的关键点上得到解决,例如在三门课程微型证书的第一门课程中。


在课程设计中,如何确保在课程中包含不属于您自己的观点,但不代表您不属于的群体?

一种基本方法是分享非您自己的观点,并尊重那些持相同观点的人。罗宾·阿塔斯经常用“这是我的理解”这样的短语来开头。卡洛斯·米兰达·加西亚(Carlos Miranda Garcia)在这次网络研讨会上做得很好,他命名了他收到的教义,同时也认识到还有其他不同的教义。例如,观照名、身、心、神的秩序,是来自所谓药轮、药圈或药界教义的东西。最好直接包含经历过这些事情的人的观点。审查课程材料,包括阅读材料、视频等,以确保不同的作者身份和共享的观点。并且,在可能的情况下,邀请特邀演讲者,并确保给予他们适当的补偿。


我喜欢追求整体方法的想法。您推荐哪些项目用于住房支持、食品支持和儿童支持?

以下是针对曼尼托巴大学的一系列支持:/student-supports

教师可能还对有关如何将这些类型的支持纳入教学大纲的其他想法感兴趣。请参阅教学促进中心的教学大纲模板资源:/centre-advancement-teaching-learning/support/syllabus-toolkit.


也许应该让教师参与学生迎新过程。这可能吗?

每个学期,延伸银娱geg优越会7171156都会提供为期三小时的详细学生迎新活动,旨在为学生提供有关学术和社会支持的见解,以便他们从一开始就获得全面的支持。同时,学生可以在扩展银娱geg优越会7171156中相互交流以及与支持人员交流。最近,我们邀请教师自愿参加迎新活动,既是为了支持学生,也是为了有机会了解学生。扩展银娱geg优越会7171156愿意接受有关包含特定主题并进一步吸引教师参与学生指导的建议。

人工智能时代的终身银娱geg优越会7171156 - 2023 年

说明

在本次网络研讨会中,凯莉盐平,JET Education Services 研究和数据生态系统执行经理,与密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156代理院长 Rod Lastra 一起进行了有关人工智能时代的终身学习的对话。凯利分享了她对人工智能如何影响高等银娱geg优越会7171156以及我们应如何应对未来潜在影响的看法。

讨论中的图表

非计算人工智能、基于规则的人工智能和机器学习之间的区别

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生成式 AI 模型的架构

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人工智能 (AI) 和计算机
图灵,A. (1950)。计算机器和智能。注意心理学和哲学季刊评论, 236, 433–460. https://doi.org/10.1093/mind/lix.236.433

伍德里奇,M. (2021)。人工智能简史:它是什么、我们现在在哪里以及我们要去哪里。熨斗书籍。


大型语言模型 (LLM)
Bommasani, R.、Hudson, D. A.、Adeli, E.、Altman, R.、Arora, S.、von Arx, S.、... & Liang, P. (2021)。论基础模型的机遇与风险。 arXiv 预印本 arXiv:2108.07258.https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.07258


生成式预训练 Transformer (GPT)
刘慧、宁瑞、滕志、刘静、周清、张云 (2023)。评估chatgpt和gpt-4的逻辑推理能力。 arXiv 预印本 arXiv:2304.03439.https://library.oapen.org/bitstream/handle/20.500.12657/61656/1/9781000870817.pdf

OpenAI。 (2023)。 ChatGPT:优化对话语言模型。https://openai.com/blog/chatgpt/


gen-AI 在银娱geg优越会7171156和学习方面的交叉点
安德斯文学士。 (2023)使用 ChatGPT 是作弊、抄袭、两者兼而有之、两者都不是,还是前瞻性思维?doi:10.1016/j.patter.2023.100694。电话号码:36960444; PMCID:PMC10028419。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10028419/

Araya, D. 和 Marber, P. (2023)。全球化时代的强化银娱geg优越会7171156:人工智能与学习和工作的未来(第 327 页)。泰勒和弗朗西斯。

乔,A. (2023)。生成式人工智能的前景和危险。自然,614(1), 214-216.

菲拉特,M. (2023)。聊天 GPT 如何改变自学体验和开放银娱geg优越会7171156?https://doi.org/10.31219/osf.io/9ge8m

奥尼尔,C. (2017)。数学毁灭性武器:大数据如何加剧不平等并威胁民主。皇冠。

Papaspyridis, A. 和 J. La Greca (2023)。人工智能与银娱geg优越会7171156:承诺会兑现吗? 。 Araya D.、P. Marber(主编)全球化时代的增强银娱geg优越会7171156:人工智能与学习和工作的未来(第119-136页)。劳特利奇。

卡迪尔,J.(2023 年 5 月)。ChatGPT 时代的工程银娱geg优越会7171156:生成式人工智能银娱geg优越会7171156的前景和陷阱。 2023年IEEE全球工程银娱geg优越会7171156大会(EDUCON)(第 1-9 页)。 IEEE。

Shiohira、K 和 W. Holmes (2023)。谨慎行事。人工智能和银娱geg优越会7171156的陷阱和潜力。 Araya D.、P. Marber(主编)全球化时代的增强银娱geg优越会7171156:人工智能与学习和工作的未来(第137-156页)。劳特利奇。

Suppes, P. 和 M Jerman (1969)。斯坦福大学的计算机辅助教学。银娱geg优越会7171156技术,9(1), 22-24

联合国教科文组织 (2023) 银娱geg优越会7171156和研究中的生成式人工智能指南。

加拿大技能议程 - 大学校友应该了解哪些关于未来工作的信息 - 2022 年

描述

温尼伯经济发展部的 Yvonne Kinley 与扩展银娱geg优越会7171156的代理院长 Rod Lastra 和项目经理 Paul Jenkins 一起讨论工作的未来。

特色

罗德·拉斯特拉,密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156代理院长
伊冯·金利,温尼伯经济发展部人才和劳动力发展总监
保罗·詹金斯,经理,项目交付,密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156

我们来谈谈终身学习 - 2021 年

说明

作为 UM 返校节的一部分,延伸银娱geg优越会7171156为 UM 校友和我们的大学社区举办了一场免费的一小时网络研讨会。自从你在密歇根大学完成学业以来,职业世界一直在变化,并将继续变化。详细了解母校为您和您的团队提供的终身学习机会。

我们的延伸银娱geg优越会7171156专家谈论终身学习。

特色

大卫·曼祖克,密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156代理院长
罗德·拉斯特拉,副院长(学术),密歇根大学延伸银娱geg优越会7171156
保罗·詹金斯,经理,项目交付,UM 扩展银娱geg优越会7171156

问答

凭证膨胀,这是什么意思?

罗德·拉斯特拉:

  • 证书膨胀是指证书项目的激增超出了劳动力市场的需求。这是基于这样一种观念,即增加银娱geg优越会7171156投资会对个人产生比例和积极的劳动力市场结果——这是人力资本理论的核心原则。在短周期技能银娱geg优越会7171156时代,存在过度认证资格的风险。其结果是每单位银娱geg优越会7171156投资的证书“资本”价值降低,导致个人资格过高。正如菲利普·布朗(Phillip Brown)在他的著作《人力资本之死》(Brown、Lauder 和 Cheung 2020)中指出的那样,煽动性压力可能会导致工作的资质要求与找到工作的要求之间不匹配。因此,高等银娱geg优越会7171156提供者(例如大学继续银娱geg优越会7171156单位)有责任确保认证课程具有流通性(即满足需求);在短周期学习(与技能相关)的情况下,需要确定课程的生命周期,以避免市场饱和。这只能通过开发一个鼓励行业和高等银娱geg优越会7171156在项目开发和评估方面合作的系统来实现——这对于具有直接劳动力市场成果的认证项目(例如微证书)至关重要。

技能可以是一个广义的术语。我们如何才能真正比较焊接技能、营销技能和音乐技能如何为致力于将技能与劳动力需求关系减少到简单化指标的省政府政策提供信息?

罗德·拉斯特拉:

  • 与欧洲或英国(作为示例)不同,加拿大没有国家技能议程战略。因此,我们没有强有力的资格衡量标准,更准确地说,没有标准化的技能需求衡量标准。已制定与技能议程相关的多国协议的国家能够阐明多国技能资格框架。为什么这很重要?在某种程度上,这种国家/跨国框架消除了定义地方政府主导技能优先事项的任意性——这确保了技能不仅在地方层面上流行,而且在更广泛的范围内具有价值,从而使寻求技能银娱geg优越会7171156的学习者具有更大的流动性。因此,在加拿大的背景下,这个问题没有明确的答案。也许这就是大学可以发挥重要作用的地方;他们不仅处于研究和创新的前沿,而且能够对与当地商业部门合作产生的技能需求提出国家和国际视角。通过这样做,他们可以充当国家技能议程框架的可扩展代理。

温尼伯本地人才状况的 KPI 是什么?您如何衡量技能水平?

罗德·拉斯特拉:

  • 这个问题很难回答,因为 PI 取决于企业或部门的组织和运营成熟度水平。它还受到诸如人口问题(我们在讨论中提到过)等混杂因素的损害;是缺乏人才,还是该省工作年龄(15-65岁)与总人口的比例存在差异,或者两者兼而有之?此外,在劳动力市场紧张的情况下(“高职位空缺”的劳动力需求取代了“低失业率”的供给),雇主很难找到人才。通货膨胀等因素也会对劳动力成本造成上行压力,导致供需差距扩大,从而导致负反馈循环。因此,在当前经济中使用有意义的 KPI 充其量也很难实施和评估。这个问题很难回答,因为 PI 取决于企业或部门的组织和运营成熟度水平。它还受到诸如人口问题(我们在讨论中提到过)等混杂因素的损害;是缺乏人才,还是该省工作年龄(15-65岁)与总人口的比例存在差异,或者两者兼而有之?此外,在劳动力市场紧张的情况下(“高职位空缺”的劳动力需求取代了“低失业率”的供给),雇主很难找到人才。通货膨胀等因素也会对劳动力成本造成上行压力,导致供需差距扩大,从而导致负反馈循环。因此,在当前经济中使用有意义的 KPI 充其量也很难实施和评估。
  • 过去五十年来发生的最重要的转变之一是我们如何定义、衡量和/或评估技能。技能是人们自我宣称的能力,可以写在简历上。在过去的二十年里,以及最近随着微证书概念的兴起,技能已成为焦点。许多雇主现在正在寻求技能水平的证明和验证(通常以数字证书“徽章”或其他替代证书的形式)。这不仅为大量基于技能的银娱geg优越会7171156项目打开了大门,而且对于每项技能都有可能定义技能水平。成人银娱geg优越会7171156模式确定性定义了许多开发真实技能评估的方法。因此,回到上一点,清楚地了解我们如何识别和定义技能至关重要。这只能通过与行业合作来完成(将资格解读为基于技能的语言)。值得一提的是,技能(例如沟通、协作、批判性思维)嵌入在正规银娱geg优越会7171156(例如本科学位)中,但很少明确阐述。最后,最后一点很重要,一些技能可以而且通常应该使用基于能力的银娱geg优越会7171156(CBE)模型进行评估 - 在达到目标之前,在座时间模型被“掌握”内容所取代。

当经常迫切需要在课程中提供最低限度的可行产品来填补劳动力市场缺口时,我们如何确保保持编程质量?

罗德·拉斯特拉:

  • “即时”程序的快速开发不应以牺牲质量为代价。专门从事技能银娱geg优越会7171156发展的大学继续银娱geg优越会7171156单位这样做可确保:
    o    计划概念经过广泛咨询后得到了充分审查,
    o    内容由专家开发,并且
    o    项目会经过频繁的审查,以评估价值并避免证书膨胀的危险。 


保罗·詹金斯:

这是当今最紧迫的问题之一。如何使银娱geg优越会7171156规划既响应迅速又有效,是银娱geg优越会7171156工作者和机构仍在努力解决的一项挑战,而且没有一个通用的公式。然而,以下是一些关键的指导性考虑因素:

  • 当我们讨论“技能”时,我们需要澄清我们的确切含义,以便学习者、银娱geg优越会7171156工作者、雇主、政府和广大公众知道对技能议程的期望。一旦我们做到了这一点,我们将能够更好地制作更多种类的银娱geg优越会7171156和技能编程,在某些情况下,这将意味着制作更快、反应更灵敏的选项。这也将有助于确保我们的编程清晰且可移植。也就是说,来自加拿大任何地方(最好是其他地方)的学习者和雇主都能够查看课程或计划,并轻松识别所传授的技能,以便在安大略省获得的技能可以很容易地在 BC 省得到认可和应用。或努纳武特地区。  
  • 我们需要加深高等银娱geg优越会7171156系统与行业/雇主之间的关系。这意味着,我们需要行业/雇主清晰明确地概述他们所需的技能,我们需要我们的银娱geg优越会7171156机构清晰明确地概述他们开发和传授的技能。雇主在表达自己的需求方面变得更加明确。现在需要大学和其他机构做出回应。这里的改进显然有助于解决上面的第一点。
  • 虽然人们对制定学习计划来弥补技能差距有了新的、值得欢迎的关注和支持,但我们需要仔细衡量和评估我们的努力,以确保它们有效,并且我们的战略和优先事项是合理的。至少在加拿大,这是一个需要真正改进的领域。  

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与西蒙弗雷泽大学终身学习院长 Julia Denholm、麦克马斯特大学继续银娱geg优越会7171156副主任 Daniel Piedra 和曼尼托巴大学延伸银娱geg优越会7171156副院长(学术)Rod Lastra 的对话。

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与卡尔加里大学继续银娱geg优越会7171156主任 Sheila LeBlanc、新不伦瑞克大学延伸学习学院执行主任 Ian Allen、The EvoLLution 主编和 Modern Campus 内容总监 Amrit Ahluwalia 的对话。

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