澳门银银河官方网welcome 陈志宇博士

研究总结

组学数据科学 - 澳门银银河官方网welcome大学的 Chen 实验室一直在利用微生物和哺乳动物组学数据，采用生物信息学方法来研究生物医学和公共卫生挑战。我们的研究工作涵盖多方面的方法，包括：

1. 利用和分析组学数据以获得对疾病相关生物机制的宝贵见解
2. 使用统计和机器学习方法解决基本的生物学问题和假设
3. 利用我们在分子生物学和数据科学方面的专业知识，识别和减轻潜在偏差，同时促进数据解释。

通过整合生物信息学、统计学、机器学习和分子生物学，我们的实验室致力于为科学知识的进步做出贡献。我们的工作旨在加强诊断，开发改进的治疗干预措施，并加深我们对生物世界中复杂机制的理解。

简介

博士。陈先生担任加拿大公共卫生局国家微生物实验室分部生物信息学部门数据科学负责人的主要职务。在此职位上，她带头推动生物/组学数据科学的不断进步，并将统计和机器学习方法应用于微生物组学数据集，旨在解决生物和公共卫生挑战。此外，陈博士于 2021 年 10 月加入澳门银银河官方网welcome大学，担任生物化学和医学遗传学系助理教授。

她在分子生物学和生物信息学方面接受的多样化培训以及与生物领域研究人员的合作塑造了她职业生涯的跨学科性质。通过她的研究努力，陈博士仍然致力于增进我们对复杂生物现象的理解，并采用数据驱动的方法来应对公共卫生领域的关键挑战。

她最近的重点是利用数据科学技术和微生物组学数据预测源位置、疾病状态和抗菌素耐药性的机器学习应用。陈博士的工作体现了她致力于利用尖端技术和创新方法在生物信息学和公共卫生领域做出重大贡献。