澳门银银河官方网welcome Julie Chih-Yu Chen，PhD

研究摘要

OMICS数据科学 - 澳门银银河官方网welcome大学的陈实验室一直在采用生物信息学方法来研究生物医学和公共卫生挑战，利用微生物和哺乳动物的Omics数据。我们的研究努力涵盖了一种多方面的方法，涉及：

1. 利用和分析OMICS数据以获得对疾病相关的生物学机制的宝贵见解
2. 使用统计和机器学习方法解决基本生物学问题和假设
3. 在促进数据解释的同时识别和减轻潜在偏见，借鉴了我​​们在分子生物学和数据科学方面的专业知识。

通过整合生物信息学，统计学，机器学习和分子生物学，我们的实验室努力为发展科学知识的发展做出贡献。我们的工作旨在增强诊断，发展治疗性的干预措施，并加深我们对生物世界中复杂机制的理解。

简短生物

DR。 Chen在加拿大公共卫生局国家微生物学实验室分支机构的生物信息学部分中担任数据科学主管的主要位置。在这个角色中，她率领生物学/法学数据科学的持续发展，并将统计和机器学习方法应用于微生物OMICS数据集，旨在应对生物学和公共健康挑战。此外，陈博士于2021年10月加入澳门银银河官方网welcome大学，担任生物化学和医学遗传学系的助理教授。

她职业生涯的跨学科性质受到了她在分子生物学和生物信息学方面的多种培训以及与生物学领域的研究人员的合作。通过她的研究努力，Chen博士仍然致力于促进我们对复杂生物学现象的理解，并采用数据驱动的方法来应对公共卫生中的关键挑战。

她最近的重点集中在用于预测源位置，疾病状态和抗菌抗性的机器学习应用上，利用数据科学技术和微生物OMICS数据。陈的工作表明了她致力于利用尖端技术和创新方法，以在生物信息学和公共卫生领域做出重大贡献。