研究摘要

我在生物统计学领域的研究分为两个主要主题:统计遗传学/生物信息学的方法,以及流行病的模型。在遗传学中,我有兴趣设计有效的方法来分析–omics数据集,目的是发现基因及其途径中疾病的分子特征。特别是,我的重点是结合来自大量测试的信息,以提高功率,以检测样品或效应尺寸较小的设计中的关联。在传染病中,我一直在研究呼吸道病原体如何分布在基于网络的人群模型上,并且目前领先资助的研究以预测COVID-19病例计数。

  • 研究隶属关系

    医疗保健创新中心(chi)

  • 关键字

    • 生物统计学
    • 遗传流行病学
    • 传染病模型
    • 分析 - 组数据的方法
    • 非参数建模
    • 统计遗传学

传记

DR。 Romanescu是银娱GEG优越会官网大学Rady Health Sciences的社区健康科学助理教授。他在多伦多西奈山医院的Lunenfeld-Tanenbaum研究所进行了博士后培训,在那里他开发了家族性乳腺癌遗传关联模型。

在2020年1月,他加入了医疗保健创新中心的数据科学平台,作为BioSoStatistics咨询生物统计学家。他以这种身份与卫生科学学院以及外部客户的研究人员以及与外部客户的研究人员保持多样化的合作。

当前,Romanescu博士对支持遗传数据集的统计推断的方法感兴趣。这包括用于多种假设检验的程序,以及对生物信息学中计算复杂问题的推断,例如基因集富集分析。这些方法可以应用于各种条件的所有类型的数据(基因分型,测序,表达等)。

  • 教育

    Postdoctoral研究员,Lunenfeld,Tanenbaum研究所,西奈山医院(2020)

    应用统计中的博士学位,圭尔夫大学(2016)

    滑铁卢大学数学硕士(2009)

    多伦多大学科学学士学位(荣誉)(2007)

  • 奖励

    安大略省癌症研究所的生物统计学培训计划奖学金,博士后一级(2017-2019)

    CIHR阶段奖学金奖,博士后一级(2018-2019)

    安大略省研究生奖学金,博士学位(2015-2016)

    安大略省农业,食品和农村事务部HQP奖学金,博士学位(2012-2015)

    Nserc Alexander Graham Bell奖学金,Masters Level(2007-2008)

    总统的研究生奖学金,硕士级别(2007-2008)

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