银娱优越会717入口·詹姆斯·亨利

我的学术生涯始于研究如何在银娱优越会717入口应用程序中评估对象的相似性。受到人类基于对象特征比较来量化相似性的能力的启发，我开发了用于量化对象相似性的正式且系统的流程，重点关注实际的图像分析问题和应用。这项工作银娱优越会717入口复杂，很自然地引导我在后期使用 GPU (GPGPU) 进行通用银娱优越会717入口。基于这一经验，我与他人共同建立了应用并行银娱优越会717入口和协作研究实验室。我在量化相似性（与模式分类密切相关）和 GPGPU 方面的背景意味着，随着 2010 年代初期到中期深度学习革命的展开，我也处于探索机器学习的独特地位。从那时起，我主要从事机器学习的理论和应用，重点关注数字农业和遥感中的应用。这促使我共同创建并领导了 TerraByte 研究小组，该小组的重点是自动化方法（例如嵌入式和机器人系统），以创建标记数据集和开发机器学习模型来解决农业问题。如今，我的研究兴趣包括机器学习、深度学习、领域适应、生成图像生成、数字农业、遥感、GPGPU 和图像分析。