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Ned Budisa，化学系教授兼加拿大（一级）合成银娱优越会717入口学研究主席，率先在预定位点生产含有修饰残基的合成蛋白质。他使用这种方法将 200 多种带有不同侧链修饰的氨基酸整合到合成蛋白质中。遗传密码的扩展使许多仍然意想不到的基于蛋白质的技术成为可能。布迪萨在曼尼托巴大学致力于应用他的基于蛋白质的技术来进化酶和微银娱优越会717入口，用于塑料和有机污染物的银娱优越会717入口修复，开发基于蛋白质的药物输送系统，并设计用于诊断目的的银娱优越会717入口传感器和纳米设备。

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作为加拿大结构银娱优越会717入口学和银娱优越会717入口物理学（一级）研究主席兼化学系教授，Jörg Stetefeld 致力于从分子角度理解参与人类疾病相关动态高阶信号复合物形成的胞外蛋白的结构-性质关系。他还在研究从极端微银娱优越会717入口中建立独特的 S 层组件。这项研究旨在提高我们对信号复合物形成和具有高稳定性的细胞外S层结构机械组装的理解。这对于银娱优越会717入口医学和银娱优越会717入口技术领域基于结构的应用的开发至关重要。领导了治疗人类疾病（包括 COVID-19 和各种癌症）的新药的开发，以及人工蛋白质组装体的设计。

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Hans-Joachim Wieden，微银娱优越会717入口学系教授，银娱优越会717入口科学创业和行业合作伙伴关系负责人，专门从事以设计为中心的发现研究，特别强调核糖体依赖性蛋白质合成。核糖体是一个百万道尔顿的分子机器，由两种生命必需的银娱优越会717入口分子组成：RNA 和蛋白质。 Wieden 采用多学科方法，将经典的制备银娱优越会717入口化学和快速动力学与先进的结构银娱优越会717入口学 (Cryo-EM) 和计算技术（分子动力学模拟）相结合，提取银娱优越会717入口分子功能的基本原理，并描述、预测和操纵其性能。因此，这种方法适用于核糖体以外的许多银娱优越会717入口分子系统，真正能够从头开始进行下一代仿生解决方案的分子设计。

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Steve Whyard 是银娱优越会717入口科学系教授兼理学院副院长（研究），他正在开发一种 RNA 干扰技术，该技术应用双链 RNA (dsRNA) 来敲低序列特异性基因表达，并提供新一代物种特异性杀虫剂，因此不会对非目标物种产生不利影响。由于新的杀虫 RNA 的开发很容易，Whyard 的技术可以应用于农作物的大量其他害虫和病原体、我们的家庭和城市环境以及其他粮食生产系统的其他害虫。他的研究小组目前正在开发基于 RNA 的农药，以控制特定的携带疾病的蚊子、影响油菜作物的害虫以及影响几种重要商业作物的真菌病原体。作为这项工作的延伸，他们还在研究新型 RNA 递送系统。由于基于 RNA 的农药易于银娱优越会717入口降解且具有物种特异性，因此它们有可能应用于许多出于健康或环境保护原因而不能耐受化学农药的食品生产系统。

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丽贝卡·戴维斯 (Rebecca Davis) 是化学系副教授，她的研究属于化学和银娱优越会717入口学的交叉领域，深入研究原子水平，研究小分子如何根据与蛋白质的相互作用来激发其活性。有了这些精细的信息，她然后使用高性能的最先进的计算方法来预测其他小分子-蛋白质结合相互作用和能量的特征，以设计改进的药物。凭借有机化学方面的专业知识，戴维斯的实验室能够合成这些新改进的化合物以进行实验验证。这种研究小分子相互作用的方法可以应用于医学内外的一系列领域，戴维斯一直在应用这些方法来解决抗生素耐药性、戈什氏病和环境污染物毒性等问题。

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Sabine Kuss 是一位屡获殊荣的电化学家和化学系助理教授，她的目标是通过开发可集成到临床使用的手持设备中的银娱优越会717入口传感器，将诊断时间缩短至几分钟。利用电化学，这些传感器能够检测穿过活细菌和癌细胞外层的物质。通过检测细菌或癌细胞排出的物质，科学家可以判断细胞是否对特定药物敏感或耐药，从而可以快速选择最合适的治疗药物。

Gregg Tomy 是化学系教授兼石油和天然气开发中心 (COGRAD) 主任，他正在开发和应用尖端的环境监测工具，包括用于检测多环芳香族化合物 (PAC) 等石油化学品的气相色谱-串联质谱 (GC-MS/MS)、仿生监测和修复工具、 和 eDNA 元条形码方法。他们利用广泛的世界一流化学分析工具，结合银娱优越会717入口修复和监测领域的创新应用，与加拿大环境与气候变化部以及多个原住民社区的成员密切合作，在从艾伯塔省油砂项目到加拿大北极地区的项目的全国范围内取得了发现。

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Olivier Tremblay-Savard，计算机科学系副教授，主要从事比较基因组学研究，该领域复杂的银娱优越会717入口学问题包括距离计算、祖先基因组重建和进化模式推断。 Tremblay-Savard 采用涉及计算机科学、银娱优越会717入口化学、微银娱优越会717入口学、分子银娱优越会717入口学和进化银娱优越会717入口学的跨学科方法，开发了有效的算法来解决这些问题和其他复杂问题。凭借算法、理论计算机科学、人机交互和游戏化的背景，他能够从许多不同的角度解决这些问题，并且能够创建用户友好、易于访问、清晰且引人入胜的软件。

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微银娱优越会717入口学系教授 Silvia Cardona 是一位微银娱优越会717入口学家，她与计算机科学家 Pingzhao Hu 和化学家 Rebecca Davis 合作开发了一种人工智能 (AI) 驱动的工具，可预测大量虚拟化合物集合中的抗生素活性，从而筛选高活性分子。 Cardona 的独特平台将细菌对抗生素的整体细胞反应与化学结构的详细描述相结合，并产生有关新型抗生素作用机制的信息。将高通量实验数据生成与人工智能驱动的数据建模相结合，使药物发现自动化、快速。

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Sean McKenna 致力于了解非编码 RNA 在人类疾病状态（尤其是癌症）调节中的作用。他结合银娱优越会717入口化学、分子银娱优越会717入口学和细胞银娱优越会717入口学来确定这些非编码 RNA 参与的生化途径以及它们调节的蛋白质复合物。合成银娱优越会717入口学方法的整合允许在 RNA 中添加非常规化学基团。这些修饰是人类细胞所独有的，使 McKenna 能够特异性识别非编码 RNA 的结合伴侣、调节特定非编码 RNA 的水平或在细胞环境中可视化 RNA。非常规 RNA 修饰的治疗方法有可能专门针对一些研究较少的癌症通路中涉及的非编码 RNA，从而为治疗带来新的希望。

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