银娱优越会线路的研究数据管理
数据管理是对整个研究生命周期中的数据进行组织：从数据的规划、创建/收集、处理、分析、共享、保存和重用。
本指南概述了数据管理最佳实践、指南和相关资源，以确保您满足数据管理要求。 查找有关数据存储、共享和存放的信息；数据管理计划、数据创建支持以及数字保存原则和指南。
数据存储、共享和存放
详细了解密歇根大学银娱优越会线路和加拿大各地的数据存储选项，以实现数据重复利用并提高您的研究影响力：
数据管理规划
了解如何制定数据管理计划 (DMP)，以更好地阐明您的长期研究策略和目标，并最大限度地降低整个研究过程中的风险。
工具
其他资源
创建您的数据
了解如何创建优质数据并安全地管理数据，以更有效地处理、分析和共享您的数据
其他资源
文件和格式
元数据和文档
- 编写“自述”样式元数据的指南（康奈尔大学）
- 元数据标准列表（数字管理中心）
- 元数据最佳实践指南 (DataOne)
- 元数据指南（澳大利亚国家数据服务）
- 元数据标准目录（研究数据联盟）
- Readme.txt（日内瓦研究生院）
查找数据
数据可视化
RDM 要求
数字保存
详细了解银娱优越会线路为支持长期保存研究数据而提供的服务
获取帮助
密歇根大学的研究数据管理
银娱优越会线路是曼尼托巴大学为研究数据管理提供帮助的众多资源之一。可以通过以下方式提供进一步的指导和支持：